如何在熊貓數據框中的第一行和最后一行之間切片行？

Question

我如何使用loc將以下 pandas DataFrame第一行和最后一行之間的所有內容切片？

輸入：

 id  text  
 0   A    
 1   B    
 2   C    
 3   D    

輸出：

| id | text | 
|----|------|
| 1  | B    |
| 2  | C    |

Answer 1

選擇行

用

df.iloc[1:-1]   # similar to df.iloc[1:3]

   id text
1   1    B
2   2    C

按 0 到 -1（不包括）之間的位置對所有行進行切片。

---

分配給現有列

由於iloc需要位置值，如果您需要重新分配，請以這種方式將列位置作為第二個參數傳遞：

df.iloc[1:-1, df.columns.get_loc('text')] = 'Test'    
df

   id  text
0   0     A
1   1  Test
2   2  Test
3   3     D

---

分配到新列

由於您的索引值是數字，您可以簡化上述選項（作為特例）：

df.loc[1:2, 'text'] = 'Test'  # note the slice is `1:2`, not `1:3` or `1:-1` 

在loc的情況下，結束切片是包含的。 如果您在運行時不知道索引標簽是什么，您可以使用以下方法進行概括：

# Generalized solution
df.loc[df.index[1]:df.index[-2], 'text'] = 'Test'

上面的解決方案將 NaN 留給未分配的行。 要將值分配給所有行，一種選擇是使用上述解決方案中的fillna 。 但是我們可以使用np.where或更具體的表達式來優化一下，這取決於您的問題。