构建较旧的 Tensorflow 2.x

Question

我已经尝试这样做了一段时间了。 我无法在本地机器上构建，所以我选择了 Docker 路线。 我能够成功地使用 docker image devel-gpu 来构建 Tensorflow。 问题在于它构建了最新和最好的（2.5）。 我已经搜索并搜索了一种构建较旧 2.x 版本的方法，但没有成功。

你如何构建，比如使用 docker 的 TensorFlow 2.1？

我似乎不再为包含要构建的源代码的各个版本制作 docker 镜像。

Answer 1

如果您可以使用已经构建的镜像，Docker Hub 上有旧版本可用。 这是 2.1 的链接： https : //hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/tags?page= 1 &name= 2.1 这是获取旧版本的最简单方法。

如果你想自己构建它：

1. 克隆存储库：

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git && cd tensorflow

2. 切换到所需的版本：

git checkout v2.1.0

3. 您将在tensorflow/tools/dockerfiles/dockerfiles/找到 Dockerfiles，但在构建之前，我建议您查看tensorflow/tools/dockerfiles/README.md以获取确切的构建说明。 对于 2.1.0 版，它声明您必须使用README.md将构建命令设置上下文运行到目录中。 那是：

cd tensorflow/tools/dockerfiles
docker build -f ./dockerfiles/cpu.Dockerfile -t tf .

差不多就是这样，构建完成后，您将拥有一个名为tf:latest的图像（在构建命令中使用标志-t进行自定义）。