如何使用 Pandas 绘制这个令人困惑的多条形图？

Question

作为更大数据集的一部分，我有一个关于银行的列（值是不同的名称）和一个关于抵押状态的列（值：接受；拒绝）。 我在创建一个多条形图时遇到了很多麻烦，该图将银行作为每个 x 值，然后每个值上的两个条形表示接受的数量与拒绝的数量。 附上我想要的最终结果的模型，但我不知道如何到达那里。 我需要使用 groupby 吗？ 示例图

Answer 1

这是一个快速的MVCE：

from seaborn import load_dataset
import pandas as pd

df_tip = load_dataset('tips')
print(df_tip.head())

原始数据帧的输出：

   total_bill   tip     sex smoker  day    time  size
0       16.99  1.01  Female     No  Sun  Dinner     2
1       10.34  1.66    Male     No  Sun  Dinner     3
2       21.01  3.50    Male     No  Sun  Dinner     3
3       23.68  3.31    Male     No  Sun  Dinner     2
4       24.59  3.61  Female     No  Sun  Dinner     4

将数据框重塑为如下所示，将分组条作为列，将 x 轴作为数据框行索引：

df_chart = df_tip.groupby(['day', 'sex'])['total_bill'].sum().unstack()
print(df_chart)

输出 df_chart：

sex      Male  Female
day                  
Thur   561.44  534.89
Fri    198.57  127.31
Sat   1227.35  551.05
Sun   1269.46  357.70

用熊猫图绘制：

df_chart.plot.bar()

图表：