如何使用 Pandas 繪制這個令人困惑的多條形圖？

Question

作為更大數據集的一部分，我有一個關於銀行的列（值是不同的名稱）和一個關於抵押狀態的列（值：接受；拒絕）。 我在創建一個多條形圖時遇到了很多麻煩，該圖將銀行作為每個 x 值，然后每個值上的兩個條形表示接受的數量與拒絕的數量。 附上我想要的最終結果的模型，但我不知道如何到達那里。 我需要使用 groupby 嗎？ 示例圖

Answer 1

這是一個快速的MVCE：

from seaborn import load_dataset
import pandas as pd

df_tip = load_dataset('tips')
print(df_tip.head())

原始數據幀的輸出：

   total_bill   tip     sex smoker  day    time  size
0       16.99  1.01  Female     No  Sun  Dinner     2
1       10.34  1.66    Male     No  Sun  Dinner     3
2       21.01  3.50    Male     No  Sun  Dinner     3
3       23.68  3.31    Male     No  Sun  Dinner     2
4       24.59  3.61  Female     No  Sun  Dinner     4

將數據框重塑為如下所示，將分組條作為列，將 x 軸作為數據框行索引：

df_chart = df_tip.groupby(['day', 'sex'])['total_bill'].sum().unstack()
print(df_chart)

輸出 df_chart：

sex      Male  Female
day                  
Thur   561.44  534.89
Fri    198.57  127.31
Sat   1227.35  551.05
Sun   1269.46  357.70

用熊貓圖繪制：

df_chart.plot.bar()

圖表：