如何將條形 plot 和密度 plot 與 pandas 合並

Question

我使用 pandas dataframe 和一些示例數據創建了一個簡單的條形圖。 我想創建一個密度 plot 以顯示相同 plot 中的分布頻率模式。 我真的找不到這樣做的好方法。

這是我到目前為止所得到的......

data = [['1-8 miles',14,0.23],['9-16 miles',21,0.35],['17-24 miles',11,0.16],
        ['33-40 miles',4,0.07],['41-46 miles',4,0.07],['Total',60,1.00]]
cols = ['Class Limits','Frequency','Relative Frequency']
df = pd.DataFrame(data,columns = cols)
last_row = len(df)-1
df2 = df[['Class Limits','Relative Frequency']]
df2 = df2.drop(df3.index[last_row])
ax = df2.plot.bar(x='Class Limits', y = 'Relative Frequency')
ax.set_ylabel('Relative Frequency')

我看不到自動合並分布 plot 的方法，該分布顯示與條形圖相同的 plot 上的分布頻率。 任何幫助表示贊賞。

Answer 1

如果您有原始數據並且不介意使用另一個 package seaborn：

import numpy as np
import seaborn as sn
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.normal(size=1000)
sn.distplot(data)
plt.show()

結果：