我似乎无法在我的笔记本电脑上进行多处理

Question

这是我第一次在 stackoverflow 上发帖，所以我希望我不要搞砸了。

我是 Python 的初学者，我想尝试多处理。 但是我花了两天时间学习了有关它的基本教程，但似乎没有一个按照我想要的方式工作。 我正在尝试的一个例子：

import os

from multiprocessing import Process, current_process

def square(number):
    result = number * number

    proc_id = os.getpid()
    print(f"Process ID: {proc_id}")

    process_name = current_process().name
    print(f"Process Name: {process_name}")

    print(f"The number {number} squares to {result}.")


if __name__ == "__main__":
    processes = []
    numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

    for i, number in enumerate(numbers):
        process = Process(target=square, args=(number,))
        processes.append(process)

        process.start()

    for process in processes:
        process.join()

一个简单的代码，但编译器上的所有内容都是空白的。

但是，如果我在这里更改这一行：

process = Process(target=square, args=(number,))

到：

process = Process(target=square(number))

它现在有效！ 但是输出将是错误的。

我的理想输出

    Process ID: 10000
    
    Process Name: Process - 1
    
    The number 1 squares to 1.
    
    
    
    Process ID: 10001
    
    Process Name: Process - 2
    
    The number 2 squares to 4.
    
    
    
    Process ID: 10002
    
    Process Name: Process - 3
    
    The number 3 squares to 9.
    
    
    
    Process ID: 10003
    
    Process Name: Process - 4
    
    The number 4 squares to 16.

实际产量

Process ID: 10000

Process Name: MainProcess

The number 1 squares to 1.



Process ID: 10000

Process Name: MainProcess

The number 2 squares to 4.



Process ID: 10000

Process Name: MainProcess

The number 3 squares to 9.



Process ID: 10000

Process Name: MainProcess

The number 4 squares to 16.

我使用的是 Windows 10、Visual Studio 2019、Python 3.7。

我不确定解决方案是否简单，但我的大脑是方形的，我需要帮助。

Answer 1

创建multiprocessing.Process ，子进程继承父stdout的stdout并可以写入。 问题是，标准输出可能不会去任何你可以阅读的地方。 当您从 IDE 之类的 GUI 运行时，标准输出通常会重定向到遗忘。 IDE 检测正在运行的进程以获取其对sys.stdout写入并重定向到命令输出窗口，但这不会流向子进程。

不幸的是，没有一种简单的方法可以在multiprocessin.Process获取标准输出流。 它很容易，当你只是通过像执行不同的程序subprocess 。

好消息是，子进程一开始就想写入标准输出的情况很少见。 multiprocessing有几个选项，例如Queue和Pipe来将事情返回给父进程。

Answer 2

这不是你问的问题，但我强烈建议你尽可能使用multiprocessing.Pool 。 它为您节省了很多麻烦和簿记。 你的整个__main__将是

from multiprocessing import Pool

if __name__ == "__main__":
    numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
    with Pool() as pool:
        pool.map(square, numbers)