从txt中加载数据，用python从文件中加载header

Question

我正在加载一个如下所示的文本文件 (extract_all.txt)：

'Reswp' : 2.99824206 : 'Disp.' : 0.26170 : 'B'     : 0.10000 
'Reswp' : 2.38923463 : 'Disp.' : 0.19869 : 'B'     : 0.10000 
'Reswp' : 2.371472   : 'Disp.' : 0.20387 : 'B'     : 0.10000 

我想加载数据，将文本作为旁边数据列的标题。 我怎样才能做到这一点？

到目前为止，我已将数据作为单独的列加​​载。

import pandas as pd
data = pd.read_csv('extract_all.txt', sep=":")

Answer 1

您可以使用此示例加载数据，但我建议更正原始文件的生成并使用一些标准格式（CSV、Json 等）：

import pandas as pd
from ast import literal_eval


all_lines = []
with open("extract_all.txt", "r") as f1:
    for line in map(str.strip, f1):
        # skip blank lines:
        if not line:
            continue
        line = literal_eval('[' + line.replace(':', ',') + ']')
        all_lines.append( dict(zip(line[::2], line[1::2])) )

df = pd.DataFrame(all_lines)
print(df)

印刷：

      Reswp    Disp.    B
0  2.998242  0.26170  0.1
1  2.389235  0.19869  0.1
2  2.371472  0.20387  0.1

Answer 2

假设文件看起来像（没有标题，没有空行）

'Reswp' : 2.99824206 : 'Disp.' : 0.26170 : 'B' : 0.10000
'Reswp' : 2.38923463 : 'Disp.' : 0.19869 : 'B' : 0.10000
'Reswp' : 2.371472 : 'Disp.' : 0.20387 : 'B' : 0.10000

这应该有效

data = pd.read_csv('extract_all.txt', sep=":", header=None)
data = pd.DataFrame({data.iloc[0, i].strip().strip("'"): data[i+1] for i in (0, 2, 4)})

输出（ print(data) ）：

      Reswp    Disp.    B
0  2.998242  0.26170  0.1
1  2.389235  0.19869  0.1
2  2.371472  0.20387  0.1

（空行实际上无关紧要，无论如何它都会起作用。）