如何从 csv 文件中读取并将值添加为 python 中的 Pandas 数据帧的标头？

Question

我有一个csv file ，其中包含需要作为标题传递给target dataframe的headers list

.csv 文件包含以下内容：

DeliveryDate,DeliveryTimestamp,event_comments

input数据框如下所示：

DeliveryDate  DeliveryTimestamp
1603479130     1260347913
45603479130    21260347913

target dataframe应如下所示：

DeliveryDate  DeliveryTimestamp   event_comments
1603479130     1260347913         nan
45603479130    21260347913        nan

我正在尝试从csv文件中读取标题并作为数据框列传递：

with open(base_path+'/'+'final_headers.csv', newline='') as f:
        reader = csv.reader(f)
        data = list(reader)
consolidated_df_cleaner.columns=data
consolidated_df_cleaner.to_csv(base_path +'/'+'target.csv', index=False)

它显示此错误：

ValueError: Length mismatch: Expected axis has 22 elements, new values have 3 elements

Answer 1

相反，您可以先使用 csv-header-file 创建一个空数据框：

csv_df = pd.read_csv(csv_filename)
newcolumns = set(csv_df.columns) - set(input_df.columns)

for ncol in newcolumns:
  input_df[ncol] = np.nan