Python - Pandas，日期时间格式问题

Question

我有一个包含出发和到达时间的两列数据框（请参见下面的示例）。 为了对这些时间进行操作，我想将字符串转换为日期时间格式，仅保留小时/分钟/秒信息。

输入数据示例 - 文件名 = 表

departure_time,arrival_time
07:00:00,07:30:00
07:00:00,07:15:00
07:05:00,07:22:00
07:10:00,07:45:00
07:15:00,07:50:00
07:10:00,07:26:00
07:40:00,08:10:00

我运行此代码以导入表文件，然后将类型转换为日期时间格式：

import pandas as pd
from datetime import datetime

df= pd.read_excel("table.xlsx")

df['arrival_time']= pd.to_datetime(df['arrival_time'], format= '%H:%M:%S')

但得到这个错误：

ValueError: time data ' 07:30:00' does not match format '%H:%M:%S' (match)

我犯了什么错误？

Answer 1

似乎是导入问题' 07:30:00' ，前面有一个空格。 如果它是您要导入的 CSV，则可以使用skipinitialspace=True 。

如果我导入您的 CSV 文件并使用您的代码，则它可以正常工作：

CSV：

departure_time,arrival_time
07:00:00,07:30:00
07:00:00,07:15:00
07:05:00,07:22:00
07:10:00,07:45:00
07:15:00,07:50:00
07:10:00,07:26:00
07:40:00,08:10:00

df = pd.read_csv('test.csv', skipinitialspace=True)
df['arrival_time']= pd.to_datetime(df['arrival_time'], format='%H:%M:%S').dt.time
print(df)


  departure_time arrival_time
0       07:00:00     07:30:00
1       07:00:00     07:15:00
2       07:05:00     07:22:00
3       07:10:00     07:45:00
4       07:15:00     07:50:00
5       07:10:00     07:26:00
6       07:40:00     08:10:00