如何从过滤后的数据框中提取向量

Question

如何从过滤后的数据框中提取值？

例如，让我们在航班数据集中取 10000 个最长的航班。

library(dplyr)
data(flights)<-data(flights) 
flights %>%
  slice_max(order_by=arr_time, n=100)

我想提取距离向量。 所以我这样做的原因是：

df<-flights %>%
      slice_max(order_by=arr_time, n=100)

vec<-df['distance']

#Problem

length(vec)
150

所以我的问题是：为什么长度是 150 而不是 100 ？

Answer 1

max在值arr_time是2400

max(flights$arr_time, na.rm = TRUE)
#[1] 2400

flights中共有 150 行具有该值。

sum(flights$arr_time == max(flights$arr_time, na.rm = TRUE), na.rm = TRUE)
#[1] 150

slice_max保留所有行以防出现平局，因此所有行都被选中，其值为 2400。如果您想要精确的 100 行arrange数据，然后slice以选择前 100 行。

library(dplyr)
df %>% arrange(desc(arr_time)) %>% slice(1:100)