![](/img/trans.png)
[英]How to add values of quantity column and sum-product of Qty and price column based on Scrip name and Category using pandas data frame python
[英]Using pandas to fill out Python scrip
目前,我有一个用于发送 WhatsApp 消息的 Python (3.8.3) 脚本。 它获取电话号码的names = ['phone number 1', 'phone number 2', phone number 3']
我想更改此设置,以便从 Excel 工作表中提取所有电话号码。
目前我有
import pandas as pd
df = pd.read_excel('contactsList.xlsx')
names = [pd]
我遇到的问题是在打印输出时,它没有以我需要的格式获取数字,并且不确定如何转换它。 这是当前打印出来的
phone number 1
0 phone number 2
1 phone number 3
我不知道我需要做什么才能修复它以使其成为我需要的没有“0 和 1”的格式,并在names = ['phone number 1', 'phone number 2', phone number 3']
格式化names = ['phone number 1', 'phone number 2', phone number 3']
脚本当前可以使用。
谢谢你的帮助!
您的df
将有电话号码的列名,因为您没有向我们提供该信息,所以我们在此处称其为'numbers'
。 然后你可以做names = list(df['numbers'])
。
如果这不起作用,请共享所有必要的信息以帮助我们,例如您的 xlsx 文件的内容、 df
等...
使用 list() 函数将 np 数组转换为列表:
names= list(df['names'])
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.