如何在不修改第一行的情况下使用 Pandas 将 excel 文件转换为 csv 文件？

Question

我正在尝试将多个 excel 文件转换为 csv 文件。 但是，当使用下面的代码时，我在修改第一行中的值时遇到了熊猫问题。

for i in path_list:
     df = pd.read_excel(i) 
     df.to_csv(i[:-5]+".csv", index = None, header=True)

下面是 pandas 如何修改第一行值的示例。

Excel:
1     1     1     2     2     2
21    32    3     54    6     86

CSV:
1    1.1    1.2    2    2.1    2.2
21   32     3      54   6      86

如何解决此问题，以便 CSV 文件中的值与 Excel 文件中的值完全相同。

Answer 1

看起来你的excel有重复的列名。 因此，当您将excel读入df ，它会在所有重复的列名之后附加.1, .2 。

你可以这样做来修复它：

for i in path_list:
     df = pd.read_excel(i)
     df.columns = df.columns.astype(str).str.split('.').str[0] 
     df.to_csv(i[:-5]+".csv", index = None, header=True)

df.columns = df.columns.astype(str).str.split('.').str[0]命令将从重复的列名中删除.1, .2并保持它们在 excel 中的方式。

同样的内容也将写入您的csv 。