如何使用 python 中的 pandas 转换 csv 文件中的列中的日期格式？

Question

我有一个名为“amazon_responded.csv”的 csv 文件，我目前正在尝试在文件中的一列中格式化日期。

我需要将这个名为“tweet_created_at”的日期列格式化为“Nov 01”的格式。 最终我需要按天对数据进行分组，但我不知道如何将日期列格式化为“Nov 01”的格式。

我试过使用 pd.to_datetime 但我只能破解正确的格式。

Answer 1

您想将其转换为Nov 01格式，因为您想按此对它们进行分组？

你也可以不格式化。

经过：

df['tweet_created_at'] = pd.to_datetime(df['tweet_created_at'])

分组日期和月份：

df.groupby([df['tweet_created_at'].day, df['tweet_created_at'].month])

如果您想将它们转换为Nov 01的形式：

df['new_date'] = df['tweet_created_at'].strftime('%b') + ' ' + df['tweet_created_at'].strftime('%d')

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示例代码：

st = "Tue Nov 01 01:57:25 +0000 2016"

st = pd.to_datetime(st)
date = st.strftime('%b') + ' ' + st.strftime('%d')

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日期：

'Nov 01'

Answer 2

使用pd.to_datetime()方法后，只需执行以下操作：-

df['tweet_created_at']=df['tweet_created_at'].apply(lambda x:x.ctime().split(' '))
df['tweet_created_at']=df['tweet_created_at'].apply(lambda x:' '.join([x[1],x[3]]))