如何使用 pandas 格式化日期？

Question

当使用 pandas 将其格式化为 date_to 时，我的数据“df”将数据“日期”显示为 1970-01-01 00:00:00.019990103。 如何将日期显示为 01/03/1999？

Answer 1

下次考虑 LoneWanderer 的评论并展示您尝试过的一些代码。

我会试试这个：

from datetime import datetime

now = datetime.now()

print(now.strftime('%d/%m/%Y'))

您现在可以打印以查看与您拥有的格式相同的格式，然后将其格式化为所需的格式。

Answer 2

我看到实际日期在源字符串的最后 10 个字符中。

要将此类字符串转换为时间戳（忽略起始部分），请运行：

df.Date = df.Date.apply(lambda src: pd.to_datetime(src[-8:]))

值得考虑将此日期保留为Timestamp ，因为它简化了日期/时间的操作并仅在打印输出中应用您的格式。

但是，如果您想将此日期作为“您的”格式的字符串，请在“原始”列中执行第二次转换（时间戳到字符串）：

df.Date = df.Date.dt.strftime('%m/%d/%Y')