如何处理 pandas 列中的不同日期格式？

Question

在某些数据集的日期列中，我以不同格式编写了日期列。 不是通常的数字格式样式，而是拼写出星期几和月份。 有些行的月份拼写很短，其他的则拼写完整。 很难做一个简单的pd.to_datetime(df,format) 。 我想过运行一个 for 循环。 我用'-'分割每一行：

for x in df['Date']:
   if len(i.split('-')[1])<=6:

但后来我意识到这不是一个很好的条件。 我在想解决方案是正则表达式？ 我该怎么办？

数据集样本

Answer 1

您不需要迭代，您可以将.loc与.str访问器拆分一起使用：

df.loc[df['Date'].str.split('-',expand=True)[6].str.len()<=6,'Date']

如果你愿意，你可以分配任何东西，或者只是得到它。