[英]Python Pandas does not recognize numbers when read from .txt file
我正在使用 Pandas 从其他 C++ 程序生成的 .txt 文件写入表。 Python 或 Pandas 不能将它们识别为数字,我真的不知道该怎么做。 这是Python代码:
df = pd.read_csv(r'C:\Users\romea\Desktop\Inżynierka\ER_etap_5\Metropolis_average_path_6_p_0.010000_nodes_100.txt', sep='\t', engine='python', header=None)
df.columns = df.iloc[0]
df = df.drop([0])
df.head()
[![数据帧头][1]][1]
这是当我尝试绘制它时:
plt.scatter(df["iteracja"], df["variancja"])
plt.show()
检查 y 轴上的值是无意义的。 这是 .txt 文件。 用 "\\t" 分隔并用 C++ 中的 std::endl 换行:
iteracja krawedzie srednia_chwil variancja
0 10000 10000 0.138686
100 2843.07 2843.07 0.991797
200 16.0296 16.0296 0.263918
300 4.55257 4.55257 0.235237
400 4.5834 4.5834 0.217816
500 4.68072 4.68072 0.167809
600 4.78377 4.78377 0.129301
700 4.83168 4.83168 0.109151
800 4.8534 4.8534 0.0963009
900 5.66296 5.66296 0.0710574
1000 5.96965 5.96965 0.0485687
这是生成它的 C++ 代码部分:
myfile<<"iteracja"<<"\t"<<"krawedzie"<<"\t"<<"srednia_chwil"<<"\t"<<"variancja"<<endl;
std::vector <float> temp_curent;
std::vector <float> temp_edges;
for(int i = 0; i<break_counter; i++)
{
temp_curent.push_back(current_average_array[i]);
temp_edges.push_back(edge_array[i]);
if (i % 100 == 0)
{
double suma = 0;
double suma_edges = 0;
for(int j = 0; j<temp_curent.size(); j++)
{
suma_edges += temp_curent[j];
suma += temp_curent[j];
}
suma /= 100;
suma_edges /= 100;
cout<<i<<"\t"<<suma_edges<<"\t"<<suma<<"\t"<<variance_fractorial[(int)((i/100))]<<endl;
myfile<<i<<"\t"<<suma_edges<<"\t"<<suma<<"\t"<<variance_fractorial[(int)((i/100))]<<endl;
temp_curent.clear();
temp_edges.clear();
}
}
myfile.close();
return break_counter;
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv(r'your_file_here.txt', sep='\t', header=0)
plt.scatter(df["iteracja"], df["variancja"])
plt.show()
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