Plotly：分组和堆叠条形图，堆叠条形图不同 colors？

Question

我有分组和堆叠的条形图。 现在我想为以不同颜色堆叠的值着色。 我的 plot 目前看起来像这样（带有标记的部分应该有不同的颜色）：

该组对应于一个类别，堆叠基于两个值列之间的增量（增量堆叠在较低值的顶部）。 我想用稍浅的颜色（这里：浅蓝色表示Cat1 ，浅红色表示Cat1 ）为增量（即堆积条的上部）上色。 但是，我找不到合适的选择。

我的数据如下所示：

import pandas as pd

data = [
    ["Station1", 2.5, 3.0, "Cat1"],
    ["Station1", 3.7, 4.2, "Cat2"],
    ["Station2", 1.7, 2.1, "Cat1"],
    ["Station2", 3.9, 4.0, "Cat2"],
]
df = pd.DataFrame(data, columns=["station", "val1", "val2", "category"])
df["delta"] = df["val2"] - df["val1"]

这是绘图 function：

import plotly.express as px

px.bar(df, x="station", y=["val1", "delta"], color="category", barmode="group").show()

我怎样才能给三角洲涂上不同的颜色？ 解决办法也可以在plotly（快递不一定要plotly）。 有没有办法解决手动计算delta列的问题？

Answer 1

我提出了一个应该能很好地满足您的需求的建议。 至少在视觉上只要delta >=0 。 据我所知，分组和堆叠的条形图仍然有点棘手。 但是使用px.Bar构建两个不同的图形，然后使用go.Figure object()中的 fig._data 将它们组合起来将让你构建这个：

正如您将从代码中看到的那样， delta并未明确实现，而是在不透明条和非不透明条之间直观显示。 如果这是你可以使用的东西，我会看看我是否可以在 hoverinfo 中包含delta 。

完整代码：

import pandas as pd
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go

data = [
    ["Station1", 2.5, 3.0, "Cat1"],
    ["Station1", 3.7, 4.2, "Cat2"],
    ["Station2", 1.7, 2.1, "Cat1"],
    ["Station2", 3.9, 4.0, "Cat2"],
]
df = pd.DataFrame(data, columns=["station", "val1", "val2", "category"])
df["delta"] = df["val2"] - df["val1"]

fig1_data = px.bar(df, x="station", y=["val1"], color="category", barmode="group")._data
fig2_data = px.bar(df, x="station", y=['val2'], color="category", barmode="group")._data

fig1_data[0]['marker']['color'] = 'rgba(255,0,0,1)'
fig1_data[1]['marker']['color'] = 'rgba(0,0,255,1)'

fig2_data[0]['marker']['color'] = 'rgba(255,0,0,0.2)'
fig2_data[1]['marker']['color'] = 'rgba(0,0,255,0.2)'

dat = fig1_data+fig2_data
fig = go.Figure(dat)

fig3 = go.Figure(fig._data)
fig.update_layout(barmode='relative', title_text='Relative Barmode')
fig3.show()