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[英]Slice a Pandas Dataframe according to the percentage of a column category
[英]Pandas: slice Dataframe according to values of a column
我必须根据出现在我的 Dataframe 列之一中的值(从 txt 导入)对我的 Dataframe 进行切片。 这就是我所拥有的:
>df
col1 col2
a 1
b 2
c 3
d 4
>'mytxt.txt'
2
3
这就是我需要的:只要col2中的值不在 mytxt.txt 中,就删除行
预期结果必须是:
>df
col1 col2
b 2
c 3
我试过:
values = pd.read_csv('mytxt.txt', header=None)
df = df.col2.isin(values)
但它不起作用。 非常感谢您的帮助,谢谢!
当您读取values
,我会将其作为一个系列来执行,然后将其转换为一个集合,这将更有效地查找:
values = pd.read_csv('mytxt.txt', header=None, squeeze=True)
values = set(values.tolist())
然后切片将起作用:
>>> df[df.col2.isin(values)]
col1 col2
1 b 2
2 c 3
发生的情况是您将values
作为 DataFrame 而不是系列读取,因此.isin
方法的行为不符合您的预期。
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