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[英]Slice a Pandas Dataframe according to the percentage of a column category
[英]Pandas: slice Dataframe according to values of a column
我必須根據出現在我的 Dataframe 列之一中的值(從 txt 導入)對我的 Dataframe 進行切片。 這就是我所擁有的:
>df
col1 col2
a 1
b 2
c 3
d 4
>'mytxt.txt'
2
3
這就是我需要的:只要col2中的值不在 mytxt.txt 中,就刪除行
預期結果必須是:
>df
col1 col2
b 2
c 3
我試過:
values = pd.read_csv('mytxt.txt', header=None)
df = df.col2.isin(values)
但它不起作用。 非常感謝您的幫助,謝謝!
當您讀取values
,我會將其作為一個系列來執行,然后將其轉換為一個集合,這將更有效地查找:
values = pd.read_csv('mytxt.txt', header=None, squeeze=True)
values = set(values.tolist())
然后切片將起作用:
>>> df[df.col2.isin(values)]
col1 col2
1 b 2
2 c 3
發生的情況是您將values
作為 DataFrame 而不是系列讀取,因此.isin
方法的行為不符合您的預期。
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