如何遍历 Pandas DataFrame 并将字符串拆分为多行

Question

循环遍历带有字符串的数据帧的最佳方法是什么，我想将其拆分为多行，同时保留其他值？

输入：

genres                   revenue
action|comedy|drama       5000
action|romance            10000

输出：

genres      revenue
action      5000
comedy      5000
drama       5000
action      10000
romance     10000

Answer 1

使用Series.str.split通过DataFrame.assign和DataFrame.explode分配回列，最后为默认索引添加DataFrame.reset_index和drop=True ：

df1=df.assign(genres = df['genres'].str.split('|')).explode('genres').reset_index(drop=True)
print (df1)
    genres  revenue
0   action     5000
1   comedy     5000
2    drama     5000
3   action    10000
4  romance    10000

Answer 2

您可以将Series.str.split与df.explode Series.str.split使用：

注意： df.explode适用于df.explode版本 >= 0.25

In [2240]: df.genres = df.genres.str.split('|')

In [2242]: df = df.explode('genres')

In [2243]: df
Out[2243]: 
    genres  revenue
0   action     5000
0   comedy     5000
0    drama     5000
1   action    10000
1  romance    10000