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[英]Remove Columns And Create Unique Row For Each Removed Column Pandas Dataframe
[英]Is it possible to create a unique Django path for each row in a pandas dataframe?
我有一个 Django 项目,它在 Pandas 数据帧的每一行中获取信息并在页面上显示内容。 我想将数据框的每一行分成自己的页面,并具有自己的唯一路径。 数据框中的行太多,无法在 views.py 文件的上下文中对每一行进行硬编码。 我将如何为每一行创建一个唯一的 url 路径? 这甚至可能吗?
您可能想要做一些事情,比如将行作为参数嵌入到 url 中
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http://example.com/pandasdata/<row>
在您看来,您将从 url 中提取该行并仅从 pandas 数据框中提取该数据并显示该数据。
在您的应用程序urls.py
文件中添加以下代码
path('pandasdata/< int:rowid >', views.row)
在您的应用程序 views.py 文件中,添加以下代码:
def row(request, rowid):
# Add code to extract row and display here
确保两个地名应该相同(rowid)
上面的答案完全正确,正是我想要的。 我只想为将来遇到这个问题的任何人详细说明这一点。
如答案中所述,在urls.py
文件中添加允许您提取行信息的路径。 就像是:
path("data/<int:row_id>/", views.app)
然后在您的views.py
文件中,您将能够像这样访问行信息:
def func(request, row_id):
row_id = row_id
x = row_id
df1 = df.iloc[x]
return render(request, "data/app.html", {
"col1": df1['col1'],
"col2": df1['col2'],}
现在,当您访问像http://example.com/data/100/
这样的路径时,它将从数据框中加载具有该索引的行,以及您在上下文中设置的列中的任何信息。 或者,如果该数字超出数据库中的行数,则会引发错误。
感谢 WombatPM 的原始答案!
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