通过循环将行移动到列（pandas、python）

Question

我想将年份代码移动到列，然后将相应的人口移动到列中的行。 我认为我已经迈出了第一步，但在下面列出的内容之后我迷路了。

for index, row in df.iterrows():
    cities = row['City']
    year = row['Year_code']
    
    df.loc[index, "2010"] = df['Population'][0]
    print(df)



      Year_code  Population                     City State   area    2010
0              1      115848      Ames, IA Metro Area  None  11180  115848
1              2      115850      Ames, IA Metro Area  None  11180  
2              3      115925      Ames, IA Metro Area  None  11180  
3              4      117424      Ames, IA Metro Area  None  11180  
4              5      118139      Ames, IA Metro Area  None  11180  

Answer 1

您可以将年份代码“旋转”到列中，如下所示：

pivot = df.pivot(index=['City', 'State', 'Area'], columns='Year_code', values='Population')

如果你想回到常规的 0, 1, 2... 索引，你可以使用pivot = pivot.reset_index()