使用列和行python pandas

Question

我正在尝试从熊猫数据帧中收集数据。 在屏幕截图中，您将看到数据库构建方式的一部分。

因此，现在我想分析其他相同的列。 对于相同的hid，我想计算休假时间。 我想选择第一行“ home”并读取起始值。 这样，对于相同的盖头，就不应再次覆盖它。 之后，我想要最后一个“返回首页”条目的最终值，然后计算它们之间的差。 我尝试实现这一点，但是大多数时候从首页读取的起始值都会被覆盖，并且差异并不相同。

这是我的例程：

wid=1
for i in range(0,len(dataframe)):

    if (i+1 >= len(dataframe)):
              break  
    if (
               dataframe['hhid'].values[i] == dataframe['hhid'].values[i+1] or                                   
               dataframe['hhid'].values[i] == dataframe['hhid'].values[i-1]
      ):


       if (

               dataframe['w01'].values[i] == 'from Hause' and
               wid >= dataframe['wid'].values[i]
         ):

               bla = dataframe['wid'].values[i]

               start =  dataframe['st_std'].values[i]
               print('start',start)
               wid = dataframe['wid'].values[i]


       if (
               dataframe['w04'].values[i] == 'to Hause' 

          ):

           end =  dataframe['en_std'].values[i]
           print('end',end)
           dataframe['awaytime'].values[i]= (end-start)

           if end-start < 0:
               dataframe['awaytime'].values[i]= (start-end)+1

       else:
           continue

    if(dataframe['hhid'].values[i] != dataframe['hhid'].values[i+1]):
            if (i+1 >= len(dataframe)):
              break 
            wid=dataframe['wid'].values[i+1]

return dataframe

任何想法如何正确地做到这一点？

编辑

excel格式的数据样本。 不幸的是，我不允许上传完整的数据集： https : //www.dropbox.com/s/af3wb7fcsqhukvz/Export_db_awaytime.xlsx?dl=0

Answer 1

我想我解决了问题。 我添加了一个计数器来保存home的第一个值。 我得到的价值很好。

仅供参考：

counter=0
test_counter=0
from_home=0
for i in range(0,len(dataframe)):

    if (i+1 >= len(dataframe)):
              break  
    """Check for same hhid"""
    if (
               dataframe['hhid'].values[i] == dataframe['hhid'].values[i+1] or                                   
               dataframe['hhid'].values[i] == dataframe['hhid'].values[i-1]
       ):

       """Check for first departure"""
       if (

               dataframe['w01'].values[i] == 'from home' and
               counter<=test_counter
         ):

               start =  dataframe['st_std'].values[i]
               #print('start',start)
               from_home=1
               counter+=1
       """Check way home"""    
       if (
               dataframe['w04'].values[i] == 'to home' and
               from_home==1
          ):

           end =  dataframe['en_std'].values[i]

           dataframe['awaytime'].values[i]= (end-start)

           if end-start < 0:
               dataframe['awaytime].values[i]= (start-end)+1

    """Check when another hhid is next entry"""   

    if(dataframe['hhid'].values[i] != dataframe['hhid'].values[i+1]):
            if (i+1 >= len(dataframe)):
              break 
            counter=0
            from_home=0