python pandas - Append 列到一个空的 dataframe

Question

我有 2 个数据框， c_r和x 。 我正在尝试append一个空的 dataframe，使用以下代码：

new_df = pd.DataFrame()

for i in c_r:
    for j in x:
        if c_r[i].dtype != object and x[j].dtype != object:
            if i == j:
                col_c = c_r[i]
                col_j = x[j]
                new_df[i+'-Diff'] = col_c - col_j
        
        else:
            break

但我不断地取回一个空的数据框。 谁能建议我做错了什么？ 谢谢

Answer 1

您的代码工作得很好，但可能是不必要的。 但是如果你想使用它。 我将 dfs 创建为c_r in

EOL - CL Per $;Access - CL Per $;Total Impact - CL Per $
-0.02;-0.39;-0.01
-0.02;-0.39;-0.02
-0.02;-0.39;-0.01
-0.02;-0.39;-0.02

和x在

EOL - CL Per $;Access - CL Per $;Total Impact - CL Per $
-0.02;-0.39;0.05
-0.02;-0.39;0.03
-0.02;-0.39;0.06
-0.02;-0.39;0.04

接着

c_r = pd.read_csv(r"C:/users/k_sego/c_r.csv", sep=";")
x = pd.read_csv(r"C:/users/k_sego/x.csv", sep=";")

你的代码

new_df = pd.DataFrame()

for i in c_r:
    for j in x:
        if c_r[i].dtype != object and x[j].dtype != object:
            if i == j:
                col_c = c_r[i]
                col_j = x[j]
                new_df[i+'-Diff'] = col_c - col_j
        
        else:
            break

工作正常并给出

   EOL - CL Per $-Diff  Access - CL Per $-Diff  Total Impact - CL Per $-Diff
0                  0.0                     0.0                         -0.06
1                  0.0                     0.0                         -0.05
2                  0.0                     0.0                         -0.07
3                  0.0                     0.0                         -0.06

因此，如果它对您不起作用，则它必须与您拥有的文件有关。