如何根据条件在 numpy 数组中插入行

Question

我有两个列表 numpy arrays 并想将列表的 arrays 插入另一个列表的 ZA3CBC3F9D0CE71F2C159CZEB1：

big_list=[np.array([[1., 1., 2.], [1., 1., 1.9], [1., 1., 5.2]]),
          np.array([[1., 3., 5.1], [0., 0., 1.2], [1., 1., 1.4]])]

small_list= [np.array([[-1., -1., -5.]]),
             np.array([[-1., -1., -1.], [0., -2., -0.5]])]

我想在 big_list 的第一个数组中插入small_list的第一个数组，在big_list的第二个数组中big_list small_list的第二个数组。 我想把big_list放在small_list的第三列有显着变化的地方。 在big_list的第一个数组中，从第二行到第三行，第三列变化很大（从1.9到5.2 ）。 对于big_list的第二个数组，更改发生在第一行之后（从5.1到1.2 ）。 例如，我想使用像3这样的阈值来表示一行的第三列与下一行的差异。 所以，我想拥有：

merged= [np.array([[1., 1., 2.], [1., 1., 1.9], [-1., -1., -5.], [1., 1., 5.2]]),
         np.array([[1., 3., 5.1], [-1., -1., -1.], [0., -2., -0.5], [0., 0., 1.2], [1., 1., 1.4]])]

目前，我的代码只能 append 行small_list在big_list的末尾：

merged = [np.append(array, to_append, axis=0) for (array, to_append) in zip(big_list, small_list)]

有没有办法在我想要的地方插入这些行？ 在此之前，我非常感谢任何帮助。

Answer 1

尝试这个-

for i, arr in enumerate(big_list):
    diff = list(abs(np.diff(arr[:,-1])) >= 3)
    for t, threshold_state in enumerate(diff):
        if threshold_state:
            big_list[i] = np.insert(big_list[i], t+1, small_list[i], axis=0)

Output

[array([[ 1. ,  1. ,  2. ],
        [ 1. ,  1. ,  1.9],
        [-1. , -1. , -5. ],
        [ 1. ,  1. ,  5.2]]), 
array([[ 1. ,  3. ,  5.1],
        [-1. , -1. , -1. ],
        [ 0. , -2. , -0.5],
        [ 0. ,  0. ,  1.2],
        [ 1. ,  1. ,  1.4]])]

Answer 2

尝试这个 -

• 循环遍历 big_list 中的每个元素
• idx 计算最后一列值之间的绝对差大于 3 的第一个索引
• 在 idx 处插入数组中对应的小列表。

merged = []
for i in range(len(big_list)):
    idx = np.argwhere(np.abs(np.diff(big_list[i][:,2]))>3)[0]+1
    m = np.insert(big_list[i], idx, small_list[i], axis=0)
    merged.append(m)
    
merged

[array([[ 1. ,  1. ,  2. ],
        [ 1. ,  1. ,  1.9],
        [-1. , -1. , -5. ],
        [ 1. ,  1. ,  5.2]]),
 array([[ 1. ,  3. ,  5.1],
        [-1. , -1. , -1. ],
        [ 0. , -2. , -0.5],
        [ 0. ,  0. ,  1.2],
        [ 1. ,  1. ,  1.4]])]