学习率不影响我在 R 中的人工神经网络

Question

我有以下 model 来预测特定社区的房价：

set.seed(100)
index_1<-sample(1:nrow(data),round(nrow(data)*0.9))
train<-data[index_1,] #578 obs.
test<-data[-index_1,] #62 obs.

NModel <- neuralnet(price ~  x1 + x2 + x3 + x4, data=train_group, hidden=c(5), linear.output=FALSE, threshold =0.01, rep=20, learningrate = 0.25 )

但是，我一直在将学习率从 0.25 更改为 1，而我的 RMSE 没有任何变化。 它既不会变得更糟也不会变得更好，它保持完全相同，即使在改变学习率时也是如此。 有人对可能发生的事情有任何暗示吗？

Answer 1

神经网络 function | R 文档

learningrate仅用于传统的反向传播。 尝试添加参数algorithm = 'backprop'然后查看learningrate的不同值。