如何解释 R 中 Multinom() Function 的系数表

Question

我有一个数据集，如果温度 <65 华氏度，天气 = 0，如果温度 = 65 华氏度，天气 = 1，如果温度 > 68 华氏度，天气 = 2。 我需要估计温度在 65 <= 天气 < 68 华氏度之间的概率，给定天数 = 20。这是公式和 output

multinom(formula = weather ~ days, data = USWeather13)

其中给出了系数表：

Coefficients:
      (Intercept)              days
1        5.142                -.252
2        25.120                .343

Std. Errors: 
      (Intercept)              days
1        1.742                 .007
2        1.819                 .004

有谁知道我如何解释这个或找出这个问题？

Answer 1

在您的示例中， weather=0是参考水平，并且您将系数作为预测变量Days的每个单位的weather=1或weather=2的对数优势比。

这是一个没有完整信息的示例，但是阅读您的系数，这意味着对于每增加一个单位的天数，您将 1 对 0 的对数奇数概率降低 -.252，将 2 对 0 的对数奇数概率降低.343。

如果您需要计算 days=20 时的相应概率，您可以：

fit = multinom(formula = weather ~ days, data = USWeather13)
predict(fit,newdata=data.frame(days=20),type="prob")

认为这个网站可能会为如何解释系数提供一个很好的指南。