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有没有办法合并 pandas 上的重复行和总和值?

[英]Is there a way to merge duplicated rows and sum values on pandas?

我有以下 DataFrame (示例):

page_name 金额
墨西哥意见 50302
德政 49779
金融界 72300
墨西哥意见 32000
德政 22000

我一直试图在 Pandas 上使用groupby使其看起来像这样,但未成功:

page_name 金额
墨西哥意见 82302
德政 71779
金融界 72300

这是page_name上的重复行合并了,合并行中的amount_spent是sum。

在创建新的 DataFrame 时,如何在 Pandas 上实现这一点?

使用groupbysum

df.groupby(['page_name']).sum()

您可以使用groupbyreset_index()

df_grouped = pd.DataFrame(df.groupby('page_name')['amount_spent'].sum()).reset_index()

它将根据需要返回一个新的dataframe

暂无
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