简单的pandas Dataframe变换

Question

使用一些 pandas 冒险进入 python。 我正在尝试对 Dataframe 进行一些非常简单的转换。 已通读文档，并不太清楚它是如何工作的。 我想对连续的单元格进行简单的减法。 想要返回一个带有计算列的新 Dataframe。 像这样：

def geMeWhatIwant (data)
    #data is a Dataframe organized like index : col 1 : col2
    return log(data col1 - data col2)

感觉这可以在引擎盖下完成，而无需在我的 function 中迭代 Dataframe。 如果我需要迭代，那就这样吧。 是否可以遍历并进行计算并 append 返回 Dataframe。 我只是在 python - pandas 中寻找最有效和最优雅的方法

谢谢

Answer 1

这应该有效：

import numpy as np

np.log(df[col1] - df[col2])