Python：将分类变量的值替换为数据框中的其他值

Question

我有一个 pandas 数据框，其中有一列名为 label 的分类类型，具有三个类别： ('>5', '<30', 'NO') 。 我想将（'>5'，'<30'）这两个类别更改为“是” ，但我似乎无法弄清楚如何。 我想用 python 和 dtale （python 包）来做到这一点。

我已经设法通过这种方式在 python 中做到了：

label_changed = {"label": {">5": "YES", "<30": "YES"}}
bp = bp.replace(label_changed)

有没有其他更有效的方法来做到这一点？

此外，我还没有设法使用 dtale 做到这一点。

Answer 1

您可以使用replace()并传递一个包含要替换的值的列表，然后传递带有替换的参数，当您想用一个唯一的值替换多个值时，它有点整洁：

to_replace = [">5","<30"]
bp = bp.replace(to_replace,"Yes")

Answer 2

您也可以使用“替换”function 在 D-Tale 中执行此操作。 您可以通过单击主数据网格中列的名称，然后单击“替换”来使用此功能。

从那里，您可以就地编辑您的列或创建一个新列（这样您就不会丢失原始数据）。 然后按照以下步骤操作：

• 选择“值”（这是默认值）
• 在“搜索”中输入>5
• 保持选中“Raw”并在文本输入框中输入Yes
• 点击“+”按钮
• 在“搜索”中输入<30
• 保持选中“Raw”并在文本输入框中输入Yes
• 点击“+”按钮
• 点击“替换”

如果您也单击主菜单中的“代码导出”按钮，则应该向您显示构建新列或更新列的代码。