用其他东西替换值 < 2

Question

之后： df['A'].value_counts()

如何将所有值 < 2 替换为例如“其他”

在它之后有一个名为“Others = 8”的行

Answer 1

使用布尔掩码并append ：

out = df['A'].value_counts()
m = out < 2

out[~m].append(pd.Series(out[m].sum(), index=['Others']))

Answer 2

尝试这个 -

1. 使用 groupby 对A列进行分组并按其count转换该列，这与值计数相同但与原始数据具有相同的行数
2. 使用lt(2)来获得布尔系列
3. 更新列A与价值的指标others

idx = df.groupby(['A'])['A'].transform('count').lt(2)
df.loc[idx, 'A'] = 'others'

按照@Henry 的建议使用loc进行编辑。 谢谢！