如何使用 dplyr 过滤 r 中的日期？

Question

下面是我的数据集：

df_gather %>% 
  filter(Country.Region %in% c("Italy")) %>%
  arrange(desc(Date)) #%>% 
  # filter(Date %in% c(2020-12-12))

########### output #############

Country.Region Date   Cases_Count
<chr>          <date> <int>

Italy   2020-12-12  1825775     
Italy   2020-12-11  1805873     
Italy   2020-12-10  1787147     
Italy   2020-12-09  1770149     
Italy   2020-12-08  1757394     
Italy   2020-12-07  1742557     
Italy   2020-12-06  1728878     
Italy   2020-12-05  1709991     
Italy   2020-12-04  1688939     
Italy   2020-12-03  1664829     

问题：当我尝试使用下面的代码filter它时，我得到0 rows作为回报

df_gather %>% 
  filter(Country.Region %in% c("Italy")) %>%
  arrange(desc(Date)) %>%
  filter(Date %in% c(2020-12-12))

######## output #########
0 rows

还尝试在日期上加上引号，但即使那样我也得到相同的结果

df_gather %>% 
  filter(Country.Region %in% c("Italy")) %>%
  arrange(desc(Date)) %>%
  filter(Date %in% c("2020-12-12"))

######## output #########
0 rows

这似乎但无法弄清楚。 即使在过滤中也有不同的处理日期的方法吗？

Answer 1

应引用日期，最好在类似类型之间进行比较，即使用 as.Date 转换为Date as.Date

library(dplyr)
df_gather %>% 
   filter(Country.Region %in% c("Italy")) %>%
   arrange(desc(Date)) %>%
   filter(Date %in% as.Date(c("2020-12-12")))