需要帮助使用 Loc 来分类和替换数字

Question

我有一列带有数值。 我想确定列中的数字是高于还是低于数字 30，如果高于或低于 30，则将其替换为 1，如果低于则替换为 0。 我目前正在使用.loc，但我似乎无法弄清楚 | 注释功能

    kraken = pd.read_csv(data_path + 'ITSM_Master_2020-10-05.csv')
    kraken.loc[[kraken['Incident_Duration']<30, 'high_or_low']=0 | 
    [kraken['Incident_Duration']>=30, 'high_or_low']=1]

类似的东西？ 我将数字放入称为高或低的列中 事件持续时间是一个大列，例如数字范围为 0-100

  Incident Duration = [25,26,50,52,50,100,5]

Answer 1

一些问题：

1. 您在loc中的语法。 您正在传递一个列表，其中包含 dataframe 和一个字符串，我什至不确定那里发生了什么。 我将在下面展示我通常如何使用loc ，但也许你没有错我只是不确定你的问题的根源。
2. 你不需要| 两个任务之间。
3. 其次是 2。您应该在使用loc为其分配值之前启动列“high_or_low”。 因此，让我们使用值 0 来启动它，并将 1 放置在您的条件需要的任何位置。

解决方案：

kraken['high_or_low'] = 0
kraken.loc[kraken['Incident_Duration'] >= 30, 'high_or_low'] = 1

Answer 2

无需使用loc 。 如果你只是做kraken["Incident_Duration"] >= 30你会得到一个 boolean 系列告诉你，对于每一行，是否满足条件。 所以剩下的就是将其转换为0或1和 append 该系列作为数据框的一列。 您有两种选择：

• 一种是使用 pandas 的astype()方法将系列转换为 int：

kraken["high_or_low"] = (kraken["Incident_Duration"] >= 30).astype(int)

• 另一种选择是乘以 1，这会导致 pandas 将其转换为int ：

kraken["high_or_low"] = (kraken["Incident_Duration"] >= 30) * 1