[英]Using loc to replace values gives error
我的代码如下:
import pandas as pd
df = pd.read_excel("Energy Indicators.xls", header=None, footer=None)
c_df = df.copy()
c_df = c_df.iloc[18:245, 2:]
c_df = c_df.rename(columns={2: 'Country', 3: 'Energy Supply', 4:'Energy Supply per Capita', 5:'% Renewable'})
c_df['Energy Supply'] = c_df['Energy Supply'].apply(lambda x: x*1000000)
print(c_df)
c_df = c_df.loc[c_df['Country'] == ('Korea, Rep.')] = 'South Korea'
当我运行它时,出现错误“ str”没有属性“ loc””。 似乎是在告诉我无法在数据帧上使用loc。 我要做的就是替换值,因此,如果有更简单的方法,我将不知所措。
我建议使用df.replace
:
df = df.replace({'c_df':{'Korea, Rep.':'South Korea'}})
上面的代码仅在c_df
列c_df
South Korea
替换了Korea, Rep.
。 看一下df.replace
文档 ,该文档解释了我上面使用的嵌套字典语法:
嵌套字典,例如{'a':{'b':nan}}的读取方式如下:在'a'列中查找值'b'并将其替换为nan。 您也可以嵌套正则表达式。 请注意,列名(嵌套字典中的顶级字典键)不能为正则表达式。
范例 :
# Original dataframe:
>>> df
c_df whatever
0 Korea, Rep. abcd
1 x abcd
2 Korea, Rep. abcd
3 y abcd
# After df.replace:
>>> df
c_df whatever
0 South Korea abcd
1 x abcd
2 South Korea abcd
3 y abcd
做就是了
c_df.loc[c_df['Country'] == ('Korea, Rep.')] = 'South Korea'
代替
c_df = c_df.loc[c_df['Country'] == ('Korea, Rep.')] = 'South Korea'
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