使用loc替換值會產生錯誤

Question

我的代碼如下：

import pandas as pd
df = pd.read_excel("Energy Indicators.xls", header=None, footer=None)
c_df = df.copy()
c_df = c_df.iloc[18:245, 2:]
c_df = c_df.rename(columns={2: 'Country', 3: 'Energy Supply', 4:'Energy Supply per Capita', 5:'% Renewable'})
c_df['Energy Supply'] = c_df['Energy Supply'].apply(lambda x: x*1000000)
print(c_df)
c_df = c_df.loc[c_df['Country'] == ('Korea, Rep.')] = 'South Korea'

當我運行它時，出現錯誤“ str”沒有屬性“ loc””。 似乎是在告訴我無法在數據幀上使用loc。 我要做的就是替換值，因此，如果有更簡單的方法，我將不知所措。

Answer 1

我建議使用df.replace ：

df = df.replace({'c_df':{'Korea, Rep.':'South Korea'}})

上面的代碼僅在c_df列c_df South Korea替換了Korea, Rep. 。 看一下df.replace 文檔 ，該文檔解釋了我上面使用的嵌套字典語法：

嵌套字典，例如{'a'：{'b'：nan}}的讀取方式如下：在'a'列中查找值'b'並將其替換為nan。 您也可以嵌套正則表達式。 請注意，列名（嵌套字典中的頂級字典鍵）不能為正則表達式。

范例 ：

# Original dataframe:
>>> df
          c_df whatever
0  Korea, Rep.     abcd
1            x     abcd
2  Korea, Rep.     abcd
3            y     abcd

# After df.replace:
>>> df
          c_df whatever
0  South Korea     abcd
1            x     abcd
2  South Korea     abcd
3            y     abcd

Answer 2

做就是了

c_df.loc[c_df['Country'] == ('Korea, Rep.')] = 'South Korea'

代替

c_df = c_df.loc[c_df['Country'] == ('Korea, Rep.')] = 'South Korea'