如何获得最大值为 k 连续行的新 pandas dataframe？

Question

我有这个 pandas dataframe：

ts = pd.Series([2372, 4356, 3034, 1502, 676, 4187, 2634, 1002])

我想得到的是一个 dataframe ，它存在列的四个连续行的最大值，并保持第 0、4、8 行等的索引。

在这种情况下，这意味着新的 dataframe 应该如下所示：

0 4356 

4 4187

我怎么能这样做？

Answer 1

将numpy.arange与Groupby.agg一起使用：

In [899]: df = ts.groupby(np.arange(len(ts))//4).agg(['idxmax','max'])

In [900]: df
Out[900]: 
   idxmax   max
0       1  4356
1       5  4187

Answer 2

尝试：

ts.groupby((np.arange(len(ts))//4)*4).max()

Output：

0    4356
4    4187
dtype: int64