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[英]Remove rows by keyword in column, and then remove all columns and save as text in python
[英]iterate rows of a column and remove all text after specific words in python
如果在一行中找到特定的单词组合,python 中是否有办法删除所有文本? 我有六种不同的单词组合,之后应该删除文本(“来自制造商”就是一个例子)。 我想遍历一列的行并删除在这些单词之后找到的所有文本。
list_of_words = ['Descrizione Prodotto', 'Produktbeschreibung des Herstellers', 'Description du fabricant', 'From the manufacturer', 'Descripción Prodotto']
var = df['info']
for index, row in df.iterrows():
for word in list_of_words:
if word in var:
var.split(word, 1)[0]
使用 lambda function 尝试以下操作:
list_of_words = ['Descrizione Prodotto', 'Produktbeschreibung des Herstellers', 'Description du fabricant', 'From the manufacturer', 'Descripción Prodotto']
def clear(x):
for i in list_of_words:
if i in x:
x=x[:x.find(i)+len(i)]
return x
df['info']=df['info'].apply(lambda x: clear(x))
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