如何提取最小列表值的索引 position？

Question

所以，我有这个代码。 如何获取最小列表值的索引

import numpy as np
dict1={"num1":(9,6,6,9),"num2":(9,9,6,6)}
testnum=(10,5,5,10)
listdict= list(map(lambda x:x, dict1.values()))
result = np.array(listdict)-np.array(testnum)
print("result:",result)
print("len :",len(result))

打印：

result: [[-1  1  1 -1]
       [-1  4  1 -4]]
len: 2

通过查看它，我可以指出结果的索引 0 具有最小值。 如何获取索引 position？ 对此有任何想法吗？

目标：

min [[-1  1  1 -1]
index 0

Answer 1

您可以打印列表最小值的 position ，而无需进行太多额外操作：

testnum = (1,2,10,20,10,5)
print(testnum.index(min(testnum)))

Answer 2

尝试使用min function：

import numpy as np
dict1={"num1":(9,6,6,9),"num2":(9,9,6,6)}
testnum=(10,5,5,10)
listdict= list(map(lambda x:x, dict1.values()))
result = min(np.array(listdict)-np.array(testnum), key=sum)
index = (np.array(listdict)-np.array(testnum)).tolist().index(result.tolist())
print("result:",result)
print("index:",index)

Output：

result: [-1  1  1 -1]
index: 0