[英]Unique values from dataframe columns via loop
是否可以从多个列中获取唯一值? 我希望每一列都通过循环拥有自己的唯一值 output。
df["col A"].unique()
可乐 | B列 |
---|---|
3个 | 312 |
4个 | 6456 |
3个 | 4个 |
1个 | 4个 |
Output
A 栏:3、4、1
B 栏:6456、312、4
这有点取决于你想要什么,如 output。你可以这样做以获得每一列的字典:
unique_vals = {col:df[col].unique() for col in df}
但您可能不希望它像这样作为 dataframe,因为无法保证每列的唯一值数量相同。
如果你只想打印它,它很简单:
for col in df:
print(f'{col}: {df[col].unique()}')
尝试使用list comprehension
:
cola, colb = [df[i].unique() for i in df]
要么
df.apply(lambda x: x.unique())
让我们试试
out = pd.DataFrame(map(set,df.values.T.tolist())).T
Out[161]:
0 1
0 1 312
1 3 6456
2 4 4
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.