比较多个列以获取两个 pandas dataframe 中不同的行

Question

我有数据框

df1 
172
72A
12(1)
192
182


   

df2
172
72A
12(2)
122
88

我想比较两个数据帧，并想在df1中找到df2中没有的行，那么预测的行必须写入一个新列，不需要考虑括号内的值。

expected result
 122
 88

Answer 1

使用.isin ； 但是，括号增加了一点逻辑，因此您可以split括号并使用.str[0]来返回它的第一部分。 列名实际上是df1和df2以避免混淆。 将这些切换到您的实际标题是：

df2[~df2['df2'].str.split('(').str[0].isin(df1['df1'].str.split('(').str[0])]

    df2
3   122
4    88

~返回 isin 的isin的反向行，不使用~将返回。