获取多列熊猫数据帧的匹配行

Question

考虑我的第一个数据帧df1

      col1 col2  col3
0    hello    q     1
1    world    q     2
2  welcome    r     3
3    hello    t     4

---

和第二个数据帧df2

    col1 col2  col3
0  hello    q     2

---

需要输出像

      col1 col2  col3
0    hello    q     2
1    world    q     2
2  welcome    r     3
3    hello    t     4

'col1'和'col2'应该相等，如果'col3'不同，则获取输出并首先替换数据帧中的值

我尝试使用merge

df1.merge(df2, on=['col1', 'col2'])

    col1 col2  col3_x  col3_y
0  hello    q       1       2

但是我不知道下一步该怎么做。

Answer 1

选项1

merge ， append ， drop_duplicates

df1.drop('col3', 1).merge(df2).append(df1).drop_duplicates(['col1', 'col2'])

      col1 col2  col3
0    hello    q     2
1    world    q     2
2  welcome    r     3
3    hello    t     4

---

选项2

set_index和combine_first

cols = ['col1', 'col2']
df2.set_index(cols).combine_first(
    df1.set_index(cols)
).reset_index().astype(df1.dtypes)

      col1 col2  col3
0    hello    q     2
1    hello    t     4
2  welcome    r     3
3    world    q     2