pyplot：在轴上添加点投影

Question

我可以使用 plot function 绘制图表。 但是我想通过在轴上绘制投影并将文本放在点和轴上来突出显示一些“特殊”点。

像这样的东西：

我试过这个：

import matplotlib.pyplot as plt

[...]
plt.plot(X, Y, label='data')  # draw curve, X and Y are arrays
plt.plot(Xp, Yp, c, duration), marker='o') # draw point @(Xp, Yp), Xp and Yp are scalars
plt.vlines(Xp, min(Y), Yp, linestyles='dashed')
plt.hlines(Yp, min(X), Xp, linestyles='dashed')
plt.grid(True)
plt.show()

但我得到的并不令人满意：

得到我想要的东西的正确方法是什么？
我也考虑过annotate ，但它似乎没有做我需要的。 如我错了请纠正我。

Answer 1

您可以将annotate与混合转换一起使用：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1,2], [2,4], label='data')
plt.plot([1.7], [3.4], marker='o')
plt.grid(True)

x,y = 1.7, 3.4
arrowprops={'arrowstyle': '-', 'ls':'--'}
plt.annotate(str(x), xy=(x,y), xytext=(x, 0), 
             textcoords=plt.gca().get_xaxis_transform(),
             arrowprops=arrowprops,
             va='top', ha='center')
plt.annotate(str(y), xy=(x,y), xytext=(0, y), 
             textcoords=plt.gca().get_yaxis_transform(),
             arrowprops=arrowprops,
             va='center', ha='right')

这并不完美，因为您可能仍需要手动调整轴坐标（例如-0.05而不是0 ）以将标签设置为偏离轴。

Answer 2

类似的东西可能就是您正在寻找的答案。 https://stackoverflow.com/a/14434334/14920085

y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
z = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [58, 651, 393, 203, 123] #text that you want to print at the points
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(z, y)
ax.set_ylabel('y')
ax.set_xlabel('x')
for i, txt in enumerate(n):
    ax.annotate(txt, (z[i], y[i]))

Answer 3

你需要玩弄一下xlim和ylim 。

对我来说，这很有效：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

if __name__ == "__main__":
    X = np.linspace(-.5, 3, 100)
    Y = 15000 - 10 * (X - 2.2) ** 2
    Xp = X[-10]
    Yp = Y[-10]

    plt.plot(X, Y, label='data')
    plt.plot(Xp, Yp, marker='o')
    plt.vlines(Xp, min(Y), Yp, linestyles='dashed')
    plt.hlines(Yp, min(X), Xp, linestyles='dashed')
    plt.grid(True)
    plt.xlim(min(X), None)
    plt.ylim(min(Y), None)
    plt.show()