n 点的指数拟合

Question

我有 n 分（最多 513 分）需要满足

y = y0 + a*exp(b*x)

我一直在使用MathNet.Numerics.Fit.Exponential ，但问题是系数y0 ，或者当我有负 Y 点时，结果是

(NaN, NaN)

示例点仅前 7 点

double[] x = {0.000311999989207834, 0.00033149998853332363, 0.00035099998785881326, 0.0003704999871843029, 0.0003899999865097925, 0.00040949998583528213, 0.00042899998516077176};
double[] y = {-1.414255976676941, -1.415171504020691, -1.406565546989441, -1.3984631299972534, -1.398417353630066, -1.4013928174972534, -1.4019421339035034};
Tuple<double, double> t1 = Fit.Exponential(x, y);

我也试图找到最低的 Y 点，然后从所有点中减去，但我认为这不是正确的方法。

参考照片（我想得到的）：点图和拟合

Answer 1

https://fr.scribd.com/doc/14674814/Regressions-et-equations-integrales中解释了一种不需要初始猜测参数的非迭代拟合方法

通过您的简化示例，演算和结果如下所示。

如果指定了一些特定的拟合标准，您可以将上述结果用作软件中参数的初始值，用于迭代拟合方法。