如何按日期对列进行分组并从 python 的另一列中获取平均值？

Question

来自下面的 dataframe：

我想按日期 01-01-2019 对列“基准”进行分组，依此类推。 并同时在“PM10_gemiddelde”列上获得平均值。

所以现在所有 01-01-2019（24 次）都是以小时为基础的，我需要将它合并为 1 并同时获得列“PM10_gemiddelde”的平均值。 数据见图片。

除此之外，PM10_gemiddelde 也有负面数据。 如何轻松擦除 python 中的数据？

谢谢你。 附言。 我是 python 的新手

Answer 1

您正在尝试做的事情可以通过以下方式实现：

data[['datum','PM10_gemiddelde']].loc[data['PM10_gemiddelde'] > 0 ].groupby(['datum']).mean()

Answer 2

您可以使用groupby和transform创建一个具有 PM10_gemiddelde 平均值的新列。 尝试以下操作：

假设您的 dataframe 被称为df ，首先删除负面数据：

new_df = df[df['PM10_gemiddelde'] > 0]

然后，您可以创建一个新列，其中包含每个日期的平均值：

new_df['avg_col'] = new_df.groupby('datum')['PM10_gemiddelde'].transform('mean')