[英]Numpy append to empty array
我想将 append 一个 numpy 数组转换为一个空的 numpy 数组,但它不起作用。
reconstructed = numpy.empty((4096,))
to_append = reconstruct(p, e_faces, weights, mu, i)
# to_append=array([129.47776809, 129.30775937, 128.90932868, ..., 103.64777681, 104.99912816, 105.93984307]) It's shape is (4096,)
numpy.append(reconstructed, to_append, axis=0)
#Axis is not working anyway.
请帮帮我。 我想把那个长数组放在空数组中。 结果只是空的。
看看empty
产生了什么:
In [140]: x = np.empty((5,))
In [141]: x
Out[141]: array([0. , 0.25, 0.5 , 0.75, 1. ])
append
制作新数组; 它不会改变x
In [142]: np.append(x, [1,2,3,4,5], axis=0)
Out[142]: array([0. , 0.25, 0.5 , 0.75, 1. , 1. , 2. , 3. , 4. , 5. ])
In [143]: x
Out[143]: array([0. , 0.25, 0.5 , 0.75, 1. ])
我们必须将它分配给一个新变量:
In [144]: y = np.append(x, [1,2,3,4,5], axis=0)
In [145]: y
Out[145]: array([0. , 0.25, 0.5 , 0.75, 1. , 1. , 2. , 3. , 4. , 5. ])
看看那个y
-那些在x
中的随机值也在y
中!
与列表对比
In [146]: alist = []
In [147]: alist
Out[147]: []
In [148]: alist.append([1,2,3,4,5])
In [149]: alist
Out[149]: [[1, 2, 3, 4, 5]]
结果非常不同。 不要将其用作 model 来创建 arrays。
如果您需要逐行构建数组,请使用列表 append 将行收集到一个列表中,然后从中创建数组。
In [150]: z = np.array(alist)
In [151]: z
Out[151]: array([[1, 2, 3, 4, 5]])
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.