是否可以在 R 中过滤 corrplot/cormatrix？

Question

我有一个包含许多不同变量的数据集，每个变量都有自己的组子集。 我也有一个目标变量。 我想确定哪些组与响应相关，并设法为每个变量和响应创建一系列相关矩阵，以及在 ZE1C425268E68385D1AB5074C17A94F14Z 和 corrplot function 中分别使用 function 和 corrplot function 分别创建一系列相关矩阵。

就我所做的而言，我对变量是否相互关联不感兴趣，我只对它们是否与响应变量相关感兴趣。 有没有办法在绘图之前过滤相关矩阵，以便仅包含针对目标变量的变量

Answer 1

cor(x) function，当给定一个参数（矩阵或 data.frame）时，计算列中存在的所有变量对之间的相关性。 然而，同样的 function 可以接受两个 arguments： cor(x, y) ，在这种情况下，它只计算 x 和 y 对之间的相关性。

因此，在您的情况下，您可以将所有组变量提供为 x，将响应变量提供为 y，然后提供 plot 结果（假设“响应”在最后一列中）：

cors <- cor(dat[,-ncol(dat)], dat[,ncol(dat)])
corrplot::corrplot(cors)