是否可以在 R 中過濾 corrplot/cormatrix？

Question

我有一個包含許多不同變量的數據集，每個變量都有自己的組子集。 我也有一個目標變量。 我想確定哪些組與響應相關，並設法為每個變量和響應創建一系列相關矩陣，以及在 ZE1C425268E68385D1AB5074C17A94F14Z 和 corrplot function 中分別使用 function 和 corrplot function 分別創建一系列相關矩陣。

就我所做的而言，我對變量是否相互關聯不感興趣，我只對它們是否與響應變量相關感興趣。 有沒有辦法在繪圖之前過濾相關矩陣，以便僅包含針對目標變量的變量

Answer 1

cor(x) function，當給定一個參數（矩陣或 data.frame）時，計算列中存在的所有變量對之間的相關性。 然而，同樣的 function 可以接受兩個 arguments： cor(x, y) ，在這種情況下，它只計算 x 和 y 對之間的相關性。

因此，在您的情況下，您可以將所有組變量提供為 x，將響應變量提供為 y，然后提供 plot 結果（假設“響應”在最后一列中）：

cors <- cor(dat[,-ncol(dat)], dat[,ncol(dat)])
corrplot::corrplot(cors)