如何在 python 中的多列 groupBy 上迭代 pandas dataframe

Question

我有一个数据集如下：

product_name    serial_number     date           sum
"A"             "12"              "2020-01-01"   150         
"B"             "10"              "2020-01-01"   250 
"A"             "12"              "2020-01-02"   350 
"B"             "10"              "2020-01-02"   450 
"A"             "12"              "2020-01-03"   1500 
"B"             "10"              "2020-01-03"   2050 

我正在尝试使用（product_name，serial_number）组获取 pandas dataframe 的子集。 在这里，我有两个组，是否有任何有效的方法来迭代类似于下面 Python 中给出的伪代码的组：

for group_product_name, group_serial_number in data.groupBy():
    //get subset of data with group_product_name, group_serial_number

Answer 1

尝试

for x , y in df.groupby(['product_name','serial_number']):

     # y is the subset 
     # x is the group name