使用 Python 中 excel 文件中的 pandas 进行数据清理

Question

我正在尝试修改或清理 DataFrame 使其看起来像此处添加的图片： 1 。 我想出了如何删除上限值（因为 excel 文件在前两行中是空的），但不知道如何从 5 和向下删除值。 我曾尝试使用skiprows= range function，但我已经使用它来跳过我拥有的 excel 文件中的第一行。 excel 文件中总共有 298 行，所以我想消除 DataFrame 中从 5 到 298 的所有行。

我用过的代码知道：

from pathlib import Path 
src_file = Path.cwd() /  'a1_data1.xlsx'

df = pd.read_excel(src_file, header=1, usecols='B', skiprows =
range(0,1)) 
df = np.round(df, 1)
df

有人知道怎么做这个吗？

谢谢阿德里安

Answer 1

df = pd.read_excel(src_file, header=1, usecols='B', skiprows = range(0,1))
df = np.round(df, 1) 
df = df.head(5)
df

会的，head(5) 给你前 5 行

Answer 2

• 对于前五行 ( reference_for_first_five )

df.head(5) # for First Five Rows

• 最后五行 ( reference_for_last_five )

df.tail(5) # for Last Five Rows

Answer 3

df = pd.concat([df.iloc[:4,:], df.iloc[298:,:]], ignore_index=True, sort=False)

现在您消除了从 5 到 298 之间的所有行。我不确定您是否要保留第 5 行。 所以请自己调整。