仅将日期时间转换为 pandas 中的时间

Question

我想问一个关于仅将日期时间转换为时间的问题。 我的值“创建日期”在一列中包含日期和时间，我想创建两列：一列只有日期，一列有时间。我写了一个代码，但在时间列中我得到了默认日期 1900-01 -01 以及时间。

我现在想知道如何创建一个仅包含时间格式的列：小时：分钟：秒

我将不胜感激任何提示。

    Date Created      Date         Time
2016-02-20 09:26:45 2016-02-20  1900-01-01 09:26:45
2016-02-19 19:30:25 2016-02-19  1900-01-01 19:30:25
2016-02-19 18:13:39 2016-02-19  1900-01-01 18:13:39
2016-03-01 14:15:36 2016-03-01  1900-01-01 14:15:36
2016-03-04 14:47:57 2016-03-04  1900-01-01 14:47:57

我写了一个类似下面的代码来提取数据

Data.loc[:,'Date Created'] = pd.to_datetime(Data.loc[:,'Date Created'], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")
Data.loc[:,'Date'] = pd.to_datetime(Data.loc[:,'Date'], format="%Y-%m-%d")
Data.loc[:,'Time'] = pd.to_datetime(Data.loc[:,'Time'], format="%H:%M:%S")

Answer 1

pandas没有单独的日期和时间数据类型。 如果您只想让您的列显示日期或时间，您可以格式化为字符串（strftime）。 前任：

import pandas as pd

Data = pd.DataFrame({'Date Created': ["2016-02-20 09:26:45", "2016-02-19 19:30:25", "2016-02-19 18:13:39"]})

Data['Date Created'] = pd.to_datetime(Data['Date Created'])
Data['Date'] = Data['Date Created'].dt.strftime("%Y-%m-%d")
Data['Time'] = Data['Date Created'].dt.strftime("%H:%M:%S")

Data
         Date Created        Date      Time
0 2016-02-20 09:26:45  2016-02-20  09:26:45
1 2016-02-19 19:30:25  2016-02-19  19:30:25
2 2016-02-19 18:13:39  2016-02-19  18:13:39

Python 文档 / strftime

Answer 2

将Date Created转换为pd.datetime ，您可以使用它来获取其他两个：

>>> Data.loc[:,'Date Created'] = pd.to_datetime(Data.loc[:,'Date Created'], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")
>>> Data['Date'] = Data['Date Created'].dt.date
>>> Data['Time'] = Data['Date Created'].dt.time
>>> Data
         Date Created        Date      Time
0 2016-02-20 09:26:45  2016-02-20  09:26:45
1 2016-02-19 19:30:25  2016-02-19  19:30:25
2 2016-02-19 18:13:39  2016-02-19  18:13:39
3 2016-03-01 14:15:36  2016-03-01  14:15:36
4 2016-03-04 14:47:57  2016-03-04  14:47:57

然后你得到：

>>> Data['Time'][0]
datetime.time(9, 26, 45)
>>> Data['Date'][0]
datetime.date(2016, 2, 20)

Answer 3

那个怎么样？

>>> df['TimeOnly']=df['Date Created'].dt.strftime('%H:%M:%S')

>>> df
         Date Created  TimeOnly
0 2016-02-20 09:26:45  09:26:45
1 2016-02-19 19:30:25  19:30:25
2 2016-02-19 18:13:39  18:13:39
3 2016-03-01 14:15:36  14:15:36
4 2016-03-04 14:47:57  14:47:57

Answer 4

你可以这样做：

from datetime import datetime

now = datetime.now() # current date and time

hour = now.strftime("%H")# current hour 

但是根据需要进行自定义，请查看文档

Answer 5

通过使用dt.strftime('%H:%M:%S')格式不再是datetime64[ns]并成为一个“对象” ，这让人无法使用 datetime 函数。